initial commit

This commit is contained in:
2026-09-05 14:55:48 +03:30
parent e96254b831
commit 0528ace58b
9 changed files with 556 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,69 @@
---
name: course-sdd-planner
description: >-
Use this skill when planning, structuring, or generating specification documents (spec.md)
for chapters and lessons in the Vibe Coding course for Quera College.
---
# Course SDD Planner (طراحی و تدوین مشخصات درس‌نامه‌ها)
این مهارت راهنمای تدوین سند مشخصات (`spec.md`) برای هر درس‌نامه در متدولوژی Spec-Driven Development است. قبل از نوشتن هرگونه محتوای متنی، باید این سند ایجاد و تایید شود.
---
## ساختار فایل `spec.md` برای درس‌نامه‌ها
هر درس‌نامه باید در مسیر `chapters/ch<XX>-<name>/<YY>-<slug>/spec.md` دارای این قالب باشد:
```markdown
# مشخصات درس‌نامه: [عنوان درس‌نامه]
- **شناسه در سیلابس:** L<X>.<Y>
- **فصل:** [شماره و نام فصل]
- **نوع محتوا:** 📘 درس‌نامه متنی
- **زمان تقریبی مطالعه:** [مثلاً ۱۰ دقیقه]
- **پیش‌نیازهای مستقیم:** [شناسه درس‌های قبلی یا "ندارد"]
---
## ۱. اهداف یادگیری (Learning Objectives - Bloom's Taxonomy)
دانشجو پس از مطالعهٔ این درس باید بتواند:
- [ ] **درک کند (Understand):** [مفهوم کلیدی ۱]
- [ ] **به‌کار ببندد (Apply):** [مهارت یا پرامپت عملی ۱]
- [ ] **تحلیل/ارزیابی کند (Evaluate):** [تشخیص خروجی صحیح از خطای هوش مصنوعی]
---
## ۲. محدوده و مرزهای محتوا (Scope & Boundaries)
- **آنچه باید پوشش داده شود (In-Scope):**
- نکته الف
- نکته ب
- **آنچه نباید وارد آن شویم (Out-of-Scope - جلوگیری از سردرگمی):**
- مباحث پیچیده و نامرتبط که جلوتر تدریس می‌شوند.
---
## ۳. مفاهیم کلیدی و کلمات تخصصی (Key Concepts & Terms)
| اصطلاح انگلیسی | معادل فارسی مصوب | توضیح یک‌خطی ساده |
| :--- | :--- | :--- |
| Prompt | پرامپت (درخواست/دستور) | پیامی که به هوش مصنوعی می‌دهیم تا خروجی تولید کند |
---
## ۴. استعاره‌ها، سناریوهای ملموس و دیاگرام‌ها (Pedagogy & Visuals)
- **داستان/استعاره ملموس:** [تشبیه موضوع به یک کار روزمره برای درک بدون پیش‌نیاز فنی]
- **دیاگرام پیشنهادی (Mermaid):** [شرح فلوچارت یا نمودار مورد نیاز]
---
## ۵. پرامپت‌ها و ابزارهای مورد استفاده در درس
- **ابزار هدف:** (Cursor / Claude Code / Lovable / Supabase / ...)
- **پرامپت طلایی نمونه:** [متن پرامپت پیشنهادی که در درس آموزش داده می‌شود]
---
## ۶. معیارهای پذیرش درس‌نامه (Acceptance Criteria)
- [ ] آیا لحن صمیمی و ساده برای غیربرنامه‌نویسان رعایت شده است؟
- [ ] آیا اصطلاحات انگلیسی به همراه معادل فارسی آورده شده‌اند؟
- [ ] آیا حداقل یک باکس هشدار توهم هوش مصنوعی یا نکته طلایی وجود دارد؟
- [ ] آیا پرامپت نمونه تست‌شده و بدون خطا کار می‌کند؟
```