# شیوه‌نامهٔ نگارش فنی و استانداردهای کوئرا کالج
## دورهٔ وایب کدینگ (Vibe Coding)

این شیوه‌نامه استانداردهای زبانی، ساختاری و بصری درس‌نامه‌های متنی و تمرین‌های دوره را مشخص می‌کند.

---

## ۱. لحن و زبان نگارش (Tone & Voice)

* **مخاطب دوره:** افراد بدون پیش‌زمینهٔ کدنویسی (طراحان، مدیران محصول، کارآفرینان، بازاریاب‌ها و علاقه‌مندان).
* **لحن:** صمیمی، حرفه‌ای، تشویق‌کننده، شفاف و بدون اصطلاحات پیچیدهٔ غیرضروری.
* **رعایت نیم‌فاصله‌ها:** در تمام متون فارسی، نیم‌فاصله برای پیشوندها و پسوندها (مانند «می‌شود»، «درس‌نامه»، «ایجنت‌ها»، «راه‌اندازی») الزامی است.
* **اصطلاحات فنی:** اصطلاحات کلیدی (مثل Token, Context Window, Prompt, Agent, Git, Repository, PRD, MVP, Mock Data, Supabase) در اولین اشاره به همراه معادل انگلیسی درون پرانتز یا پاورقی آورده شوند.

---

## ۲. ساختار استاندارد درس‌نامه‌های کوئرا (Lesson Anatomy)

هر درس‌نامه متنی باید ساختار زیر را رعایت کند:

1. **مقدمه و قلاب (Hook):** یک موقعیت واقعی، مسئله یا چالش روزمره که ضرورت این موضوع را نشان می‌دهد.
2. **شرح مفهوم به زبان ساده (Core Concept):** توضیح اصل موضوع بدون پرداختن به جزییات زائد. استفاده از استعاره‌ها و نمودارهای بصری (Mermaid).
3. **جعبه‌های راهنما و هشدار (Admonitions):**
   - `> [!NOTE]` برای نکات تکمیلی و پس‌زمینه
   - `> [!TIP]` برای ترفندها و پرامپت‌های طلایی
   - `> [!IMPORTANT]` برای ملزومات کلیدی
   - `> [!WARNING]` برای اشتباهات رایج و توهم‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations)
4. **جعبه پرامپت نمونه (Ready-to-Use Prompt):** پرامپت‌های کپی-پیست آماده برای ادیتورهایی مثل Cursor/Claude Code.
5. **جمع‌بندی و گام بعدی (Summary & Action Item):** خلاصه در ۳-۴ بالت پوینت کوتاه به همراه پیش‌نمایش درس بعدی.

---

## ۳. استاندارد تمرین‌های داوری خودکار (Judge Problems)

* **داستان‌پردازی بومی (Iranian Startup Scenarios):** تمرین‌ها حول مسائل واقعی استارتاپ‌ها (اسنپ‌فود، دیوار، طاقچه، دیجی‌کالا، فیلیمو، علی‌بابا، تپسی، شیپور، پونیشا، والکس، بازار، ویرگول، آپارات، جابینجا) طراحی می‌شوند.
* **وضوح خروجی:** دانشجو باید دقیقاً بداند چه فایل‌هایی با چه ساختاری و چه فرمتی از او خواسته شده است.
* **پیام‌های خطای آموزشی:** تست‌های داور خودکار باید خطاهای شفاف تولید کنند تا دانشجو با ارائهٔ همان خطا به هوش مصنوعی بتواند کد را دیباگ کند.