vibe-coding-college-specs/.agents/skills/course-sdd-planner/SKILL.md

name, description

name	description
course-sdd-planner	Use this skill when planning, structuring, or generating specification documents (spec.md) for chapters and lessons in the Vibe Coding course for Quera College.

Course SDD Planner (طراحی و تدوین مشخصات درس‌نامه‌ها)

این مهارت راهنمای تدوین سند مشخصات (spec.md) برای هر درس‌نامه در متدولوژی Spec-Driven Development است. قبل از نوشتن هرگونه محتوای متنی، باید این سند ایجاد و تایید شود.

---

ساختار فایل spec.md برای درس‌نامه‌ها

هر درس‌نامه باید در مسیر chapters/<XX>-<name>/<YY>-<slug>/spec.md دارای این قالب باشد:

# مشخصات درس‌نامه: [عنوان درس‌نامه]
- **شناسه در سیلابس:** L<X>.<Y>
- **فصل:** [شماره و نام فصل]
- **نوع محتوا:** 📘 درس‌نامه متنی
- **زمان تقریبی مطالعه:** [مثلاً ۱۰ دقیقه]
- **پیش‌نیازهای مستقیم:** [شناسه درس‌های قبلی یا "ندارد"]

---

## ۱. اهداف یادگیری (Learning Objectives - Bloom's Taxonomy)
دانشجو پس از مطالعهٔ این درس باید بتواند:
- [ ] **درک کند (Understand):** [مفهوم کلیدی ۱]
- [ ] **به‌کار ببندد (Apply):** [مهارت یا پرامپت عملی ۱]
- [ ] **تحلیل/ارزیابی کند (Evaluate):** [تشخیص خروجی صحیح از خطای هوش مصنوعی]

---

## ۲. محدوده و مرزهای محتوا (Scope & Boundaries)
- **آنچه باید پوشش داده شود (In-Scope):**
  - نکته الف
  - نکته ب
- **آنچه نباید وارد آن شویم (Out-of-Scope - جلوگیری از سردرگمی):**
  - مباحث پیچیده و نامرتبط که جلوتر تدریس می‌شوند.

---

## ۳. مفاهیم کلیدی و کلمات تخصصی (Key Concepts & Terms)
| اصطلاح انگلیسی | معادل فارسی مصوب | توضیح یک‌خطی ساده |
| :--- | :--- | :--- |
| Prompt | پرامپت (درخواست/دستور) | پیامی که به هوش مصنوعی می‌دهیم تا خروجی تولید کند |

---

## ۴. جایگاه‌های تصاویر و نمودارها (Visual & Diagram Placeholders)
> **نکته:** در تدوین مشخصات، نیازی به طراحی پرامپت تصویر یا کد دیاگرام نیست. صرفاً مکان، نام فایل پیشنهادی و شرح کوتاهی از آنچه باید به تصویر کشیده شود مشخص می‌گردد تا ایجنت نویسنده با ابزارهای خود (پکیج diagrams یا قالب SVG) آن را بسازد.
- **تصویر کاور:** `images/cover.png` — [شرح مختصر ایده بصری کاور درس‌نامه]
- **نمودار ۱:** `images/[diagram-slug-1].png` — **موضوع:** [شرح مختصر از مفهوم، چرخه، معماری یا فرآیندی که باید ترسیم شود]
- **نمودار ۲:** `images/[diagram-slug-2].png` — **موضوع:** [شرح مختصر از مفهوم یا مقایسه بصری]

---

## ۵. پرامپت‌ها و ابزارهای مورد استفاده در درس
- **ابزار هدف:** (Cursor / Claude Code / Lovable / Supabase / ...)
- **پرامپت طلایی نمونه:** [متن پرامپت پیشنهادی که در درس آموزش داده می‌شود]

---

## ۶. معیارهای پذیرش درس‌نامه (Acceptance Criteria)
- [ ] آیا لحن صمیمی و ساده برای غیربرنامه‌نویسان رعایت شده است؟
- [ ] آیا اصطلاحات انگلیسی به همراه معادل فارسی آورده شده‌اند؟
- [ ] آیا حداقل یک باکس هشدار توهم هوش مصنوعی یا نکته طلایی وجود دارد؟
- [ ] آیا پرامپت نمونه تست‌شده و بدون خطا کار می‌کند؟