30 KiB
30 KiB
نقشهٔ راه و سیلابس تفصیلی دورهٔ وایب کدینگ (Quera College)
عنوان دوره: وایب کدینگ: ساخت پروژهٔ واقعی با هوش مصنوعی (Build & Ship Real Projects with AI)
مخاطب: بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی؛ فقط تجربهٔ کاربری کامپیوتر و چت با ابزارهای هوش مصنوعی (طراحان، مدیران محصول، کارآفرینان و متخصصان حوزه‌های مختلف)
پیش‌نیاز: آشنایی با کار با کامپیوتر و اینترنت (بدون نیاز به سابقه برنامه‌نویسی)
آمار کل دوره: ۱۶ فصل | ۱۰۷ درس‌نامه متنی | ۲ آزمون تستی | ۲ نقطهٔ عطف پروژهٔ عملی | ۲۰۰ امتیاز کل
سند مرجع نهایی: Google Sheets — Vibe Coding Course Syllabus (FINAL)
جدول خلاصه فصول (Chapter Summary)
| فصل | نام فصل | تعداد درس‌نامه | آزمون تستی | پروژه عملی | جمع امتیاز | محور و تمرکز فصل |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | مقدمه | ۴ | ۰ | — | ۰ | آشنایی با دوره، نقشهٔ راه، متدولوژی و شیوه دریافت گواهی |
| ۲ | شروع مسیر Vibe Coding | ۷ | ۱ | — | ۱۰۰ | ذهنیت وایب کدینگ، LLMها، ابزارها و متدولوژی SDD |
| ۳ | راه‌اندازی محیط کار | ۸ | ۱ | — | ۱۰۰ | نصب و راه‌اندازی ابزارهای ادیتور، CLI، وب و Git |
| ۴ | از ایده تا محصول | ۹ | ۰ | — | ۰ | تبدیل ایده به مسئله، داستان کاربر، PRD و Task Breakdown |
| ۵ | طراحی تجربه و هویت محصول | ۹ | ۰ | — | ۰ | طراحی UI/UX با AI، پرهیز از AI Slop و سیستم‌های طراحی |
| ۶ | آماده‌سازی Prototype | ۷ | ۰ | — | ۰ | مبانی فرانت‌اند مدرن، Next.js، ساخت پروتوتایپ با Mock Data |
| ۷ | داده و بک‌اند | ۸ | ۰ | — | ۰ | مفاهیم داده، API، دیتابیس Supabase و احراز هویت |
| ۸ | پروژه ۱ | — | ۰ | نقطهٔ عطف ۱ | ۰ | ساخت کامل پروتوتایپ کاربردی و اتصال آن به پایگاه داده |
| ۹ | تست و Debugging | ۶ | ۰ | — | ۰ | انواع تست، دیباگ سیستماتیک خطاها و رفع خطاهای هوش مصنوعی |
| ۱۰ | اتصال سرویس‌های بیرونی | ۸ | ۰ | — | ۰ | سرویس‌های شخص ثالث (SMS، ایمیل، درگاه پرداخت و API مدل‌های هوش مصنوعی) |
| ۱۱ | امنیت و استفاده مسئولانه | ۹ | ۰ | — | ۰ | چک‌لیست انتشار، مدیریت Secretها، امنیت وب، Rate Limiting و اخلاق |
| ۱۲ | انتشار روی اینترنت | ۷ | ۰ | — | ۰ | محیط‌های استقرار، PaaS، اتصال دیتابیس پروداکشن، دامنه و SSL |
| ۱۳ | نگهداری محصول | ۷ | ۰ | — | ۰ | مانیتورینگ، مدیریت لاگ، سئو فنی، تحلیل رفتار کاربر و مستندسازی |
| ۱۴ | پروژه ۲ | — | ۰ | نقطهٔ عطف ۲ | ۰ | یکپارچه‌سازی کامل سرویس‌ها، تست، ارتقای امنیت و انتشار نهایی |
| ۱۵ | تکامل محصول با AI | ۱۲ | ۰ | — | ۰ | تحلیل فیدبک، ری‌فکتور، ایجنت‌های خودکار، PWA، اپ موبایل و دسکتاپ |
| ۱۶ | ادامه راه | ۶ | ۰ | — | ۰ | گذار به مهندسی ایجنتیک، ارکستراسیون، بررسی موردی غول‌های فناوری و آینده |
| جمع | ۱۶ فصل | ۱۰۷ | ۲ | ۲ پروژه | ۲۰۰ | — |
جدول تفصیلی فصول و درس‌نامه‌ها (Detailed Syllabus)
فصل ۱: مقدمه (Ch 1)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L1.1 |
📘 درس‌نامه | پیش‌گفتار | معرفی دوره، مسیر یادگیری و آنچه در پایان به‌دست می‌آورید | — |
| ۲ | L1.2 |
📘 درس‌نامه | نگاه کلی به دوره | چرا وایب کدینگ، نقشهٔ فصل‌ها و پیش‌نیازهای دوره | — |
| ۳ | L1.3 |
📘 درس‌نامه | قالب کوئرا کالج | نحوهٔ کار درس‌نامه‌ها، ویدیوهای مکمل، تمرین‌ها و سیستم داوری | — |
| ۴ | L1.4 |
📘 درس‌نامه | گواهی کوئرا کالج | شرایط و نحوهٔ دریافت گواهی پایان دوره | — |
فصل ۲: شروع مسیر Vibe Coding (Ch 2)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L2.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از آنچه در این فصل گفته می‌شود | — |
| ۲ | L2.2 |
📘 درس‌نامه | تعریف وایب کدینگ و نقش تازهٔ شما | وایب کدینگ چیست، چه چیزی نیست و چه تفاوتی با «کدنویسی با کمک AI» دارد و چه چیزهایی را شما تعریف می‌کنید | — |
| ۳ | L2.3 |
📘 درس‌نامه | مدل‌های زبانی چطور کد می‌نویسند | توکن، پنجرهٔ متن (Context)، احتمال‌محور بودن و پدیدهٔ توهم (Hallucination) | — |
| ۴ | L2.4 |
📘 درس‌نامه | ابزارها Cursor, Claude Code, Codex, Lovable & Bolt | خانوادهٔ ابزارها (ادیتور، ترمینال، مرورگر) و اینکه هرکدام برای چه کاری خوب‌اند | — |
| ۵ | L2.5 |
📘 درس‌نامه | انتظارات واقع‌بینانه و هزینه | کجا AI عالی است، کجا شکست می‌خورد، و مقایسهٔ پلن‌های رایگان و پولی | — |
| ۶ | L2.6 |
📘 درس‌نامه | اصول مهندسی پرامپت | چگونه درخواست‌های دقیق و مؤثر برای هوش مصنوعی بنویسیم | — |
| ۷ | L2.7 |
📘 درس‌نامه | متودولوژی‌های توسعه نرم‌افزار با AI | آشنایی با متدولوژی توسعه مشخصات‌محور (SDD) و چرخهٔ تکرارشوندهٔ ساخت، بازخورد و هدایت ایجنت‌ها | — |
| ۸ | Q2.1 (L2.7) |
📝 تمرین تستی | جمع‌بندی مطالب فصل | داوری تستی خودکار ارزیابی مفاهیم پایه‌ای وایب کدینگ | ۱۰۰ (متوسط) |
فصل ۳: راه‌اندازی محیط کار (Ch 3)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L3.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث فصل | — |
| ۲ | L3.2 |
📘 درس‌نامه | آماده‌سازی سیستم | نصب ابزارهای پایه، مرورگر و ساخت حساب‌های کاربری | — |
| ۳ | L3.3 |
📘 درس‌نامه | ابزارهای نصبی (Cursor و Codex و Claude Code) | نصب و راه‌اندازی، ویرایشگر هوشمند و قابلیت‌های اصلی | — |
| ۴ | L3.4 |
📘 درس‌نامه | ابزاری‌های تحت ترمینال (OpenCode و ...) | استفاده از ابزارهای خط فرمان برای توسعه با هوش مصنوعی | — |
| ۵ | L3.5 |
📘 درس‌نامه | ابزارهای مرورگری (Lovable و Bolt) | ساخت سریع نسخه اولیه در مرورگر بدون نیاز به نصب | — |
| ۶ | L3.6 |
📘 درس‌نامه | آشنایی با Git و GitHub (به زبان ساده) | آشنایی با سیستم کنترل نسخه به عنوان ماشین زمان کدها و نحوه استفاده از گیت‌هاب | — |
| ۷ | L3.7 |
📘 درس‌نامه | استفاده از Skillها و MCPها | نحوه افزودن مهارت‌های جدید به AI برای توسعه بهتر | — |
| ۸ | L3.8 |
📘 درس‌نامه | ساختار و آناتومی پروژه | آشنایی با فایل‌ها و پوشه‌های اصلی یک پروژه نرم‌افزاری | — |
| ۹ | Q3.1 (L3.9) |
📝 تمرین تستی | جمع‌بندی مطالب فصل | داوری تستی خودکار تسلط بر راه‌اندازی محیط و ابزارها | ۱۰۰ (متوسط) |
فصل ۴: از ایده تا محصول (Ch 4)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L4.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L4.2 |
📘 درس‌نامه | از ایده تا مسئله | تبدیل ایده خام به یک مسئله مشخص و قابل حل | — |
| ۳ | L4.3 |
📘 درس‌نامه | داستان کاربر | نوشتن User Story برای درک بهتر نیازمندی‌ها | — |
| ۴ | L4.4 |
📘 درس‌نامه | کاربر هدف و پرسونا | شناخت Target User و نیازهای اصلی او + پرسونای مناسب | — |
| ۵ | L4.5 |
📘 درس‌نامه | محدوده محصول و تعریف MVP | تعیین ویژگی‌های کلیدی برای اولین نسخه محصول | — |
| ۶ | L4.6 |
📘 درس‌نامه | فیچرها و معیارهای پذیرش | تعریف دقیق Featureها و شروط تایید آن‌ها (Acceptance Criteria) | — |
| ۷ | L4.7 |
📘 درس‌نامه | تحلیل نیازمندی‌ها | تفاوت ویژگی‌های سیستمی و کیفی محصول (Functional & Non-Functional Requirements) | — |
| ۸ | L4.8 |
📘 درس‌نامه | نوشتن PRD با AI | ساخت سند نیازمندی کوتاه و دقیق که مبنای همهٔ پرامپت‌ها باشد | — |
| ۹ | L4.9 (L4.10) |
📘 درس‌نامه | فهرست تسک | تبدیل PRD به تسک‌های قابل‌اجرا و انتخاب ترتیب درست ساخت | — |
فصل ۵: طراحی تجربه و هویت محصول (Ch 5)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L5.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L5.2 |
📘 درس‌نامه | مبانی تجربه کاربری و User Flow | اصول پایه UX و طراحی مسیر کاربر | — |
| ۳ | L5.3 |
📘 درس‌نامه | وایرفریم و سلسله‌مراتب بصری | طراحی اولیه صفحات و اولویت‌بندی عناصر | — |
| ۴ | L5.4 |
📘 درس‌نامه | تایپوگرافی و پالت رنگی | انتخاب فونت و رنگ‌های مناسب برای هویت بصری | — |
| ۵ | L5.5 |
📘 درس‌نامه | فاصله‌گذاری و چیدمان | اصول ایجاد فضای سفید و ساختاردهی به صفحات | — |
| ۶ | L5.6 |
📘 درس‌نامه | طراحی واکنش‌گرا | سازگاری محصول با دستگاه‌ها و نمایشگرهای مختلف | — |
| ۷ | L5.7 |
📘 درس‌نامه | کامپوننت‌ها، وضعیت‌ها و انیمیشن | طراحی اجزای تعاملی و متحرک | — |
| ۸ | L5.8 |
📘 درس‌نامه | سیستم طراحی | ایجاد یکپارچگی در طراحی با استفاده از Design System | — |
| ۹ | L5.9 |
📘 درس‌نامه | ایده‌پردازی با AI و جلوگیری از AI Slop | استفاده اصولی از هوش مصنوعی و پرهیز از خروجی‌های بی‌کیفیت با ارائه‌ی نمونه از 21st.dev، Pinterest و ... | — |
فصل ۶: آماده‌سازی Prototype (Ch 6)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L6.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L6.2 |
📘 درس‌نامه | معرفی مسیر فرانت‌اند و فریم‌ورک‌ها | آشنایی با ابزارها و انتخاب Next.js یا React + استفاده از TypeScript | — |
| ۳ | L6.3 |
📘 درس‌نامه | کامپوننت‌ها و کتابخانه‌های فرانت‌اند | استفاده از ابزارهایی مثل shadcn/ui و Material UI | — |
| ۴ | L6.4 |
📘 درس‌نامه | طراحی رابط کاربری با Mock Data | پیاده‌سازی ظاهر صفحات با داده‌های تستی | — |
| ۵ | L6.5 (L6.6) |
📘 درس‌نامه | مدیریت وضعیت‌های مختلف UI | مدیریت حالت‌های بارگذاری (Loading)، خطا (Error) و داده‌های خالی (Empty States) | — |
| ۶ | L6.6 (L6.8) |
📘 درس‌نامه | طراحی واکنش‌گرا و سازگاری | اطمینان از نمایش درست و منعطف در موبایل و دسکتاپ | — |
| ۷ | L6.7 (L6.9) |
📘 درس‌نامه | تعامل با Agentها برای بهبود کد | گرفتن بازخورد و دیباگ کدهای فرانت‌اند با هوش مصنوعی و تکرار و توسعه تدریجی | — |
فصل ۷: داده و بک‌اند (Ch 7)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L7.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L7.2 (L7.10) |
📘 درس‌نامه | مقایسه زبان‌ها و فریمورکهای سرور | معرفی فریمورکهای ترند بک‌اند و دیتابیس‌های پر استفاده | — |
| ۳ | L7.3 (L7.2) |
📘 درس‌نامه | مدیریت داده‌ها در سمت کاربر و سرور | تفاوت دادهٔ موقت مرورگر با دادهٔ ماندگار و اینکه هرکدام کِی لازم است | — |
| ۴ | L7.4 (L7.3) |
📘 درس‌نامه | آشنایی با API و ارتباط با سرور | مدل درخواست/پاسخ (Request/Response)، متدهای رایج و شکل دادهٔ JSON در حد کاربردی | — |
| ۵ | L7.5 (L7.4) |
📘 درس‌نامه | طراحی داده‌ها و مدل‌سازی | طراحی Data Model، ERD و ارتباط موجودیت‌ها، و File Storage | — |
| ۶ | L7.6 (L7.6) |
📘 درس‌نامه | پیاده‌سازی چهار عمل اصلی دیتابیس | ساخت، خواندن، ویرایش و حذف رکورد در رابط کاربری (CRUD) | — |
| ۷ | L7.7 (L7.8) |
📘 درس‌نامه | استفاده از دیتابیس آماده (Supabase) | ساخت جدول، تعریف ستون‌ها و وصل کردن پروژه با کمک AI | — |
| ۸ | L7.8 (L7.9) |
📘 درس‌نامه | احراز هویت و کنترل دسترسی | مفاهیم پایه‌ای Authentication و Authorization | — |
فصل ۸: پروژه ۱ (Ch 8)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| — | P8 |
🚀 پروژه عملی | نقطهٔ عطف اول: ساخت کامل پروتوتایپ و اتصال دیتابیس | پیاده‌سازی یک محصول کاربردی دارای فرانت‌اند، مدیریت وضعیت و ذخیره‌سازی ابری داده‌ها | نقطهٔ عطف |
فصل ۹: تست و Debugging (Ch 9)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L9.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L9.2 |
📘 درس‌نامه | چرا Agent اشتباه می‌کند؟ | شناخت دلایل خطای هوش مصنوعی مانند توهم (Hallucination) و محدودیت کانتکست | — |
| ۳ | L9.3 |
📘 درس‌نامه | انواع تست و اهمیت آن‌ها | آشنایی با تست‌های Unit، Integration و E2E و کاربرد هرکدام | — |
| ۴ | L9.4 |
📘 درس‌نامه | بررسی و Code Review خروجی | روش‌های بازبینی کد تولید شده و اطمینان از کیفیت و امنیت آن | — |
| ۵ | L9.5 (L9.6) |
📘 درس‌نامه | اصول دیباگ کردن خطاها | خواندن لاگ‌ها، درک پیام‌های خطا و پیدا کردن ریشه مشکل | — |
| ۶ | L9.6 (L9.7) |
📘 درس‌نامه | دیباگ تعاملی با Agent | نحوه ارائه خطاها به Agent برای دریافت راه‌حل و رفع سریع باگ‌ها (+ فیچرهایی که داخل اپ‌های کدکس و کلاد برای Annotation مستقیم وجود دارد) | — |
فصل ۱۰: اتصال سرویس‌های بیرونی (Ch 10)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L10.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L10.2 |
📘 درس‌نامه | سرویس Third-party چیست؟ | آشنایی با مفهوم سرویس‌های شخص ثالث و کاربرد آن‌ها در توسعه نرم‌افزار | — |
| ۳ | L10.3 |
📘 درس‌نامه | استفاده از سرویس‌های خارجی | چگونه مستندات APIها را بخوانیم و از آن‌ها در پروژه استفاده کنیم + مدیریت API Key و Credentials | — |
| ۴ | L10.4 |
📘 درس‌نامه | ارسال SMS و Email | پیاده‌سازی سرویس‌های ارسال پیامک برای ارتباط با کاربران | — |
| ۵ | L10.5 |
📘 درس‌نامه | ارسال Emailهای کد ورود و تبلیغاتی | پیاده‌سازی سرویس‌های ارسال ایمیل برای ارتباط با کاربران | — |
| ۶ | L10.6 |
📘 درس‌نامه | احراز هویت (Authentication Provider) | استفاده از سرویس‌های احراز هویت خارجی مانند Google، GitHub و غیره | — |
| ۷ | L10.7 (L10.8) |
📘 درس‌نامه | پرداخت (Payment) | آشنایی با درگاه‌های پرداخت و نحوه اتصال آن‌ها به محصول در حالت Sandbox | — |
| ۸ | L10.8 (L10.10) |
📘 درس‌نامه | اتصال سرویس‌های هوش مصنوعی | نحوه ادغام مدل‌های هوش مصنوعی و APIهای مرتبط در برنامه‌ها | — |
فصل ۱۱: امنیت و استفاده مسئولانه (Ch 11)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L11.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L11.2 |
📘 درس‌نامه | چک‌لیست پیش از انتشار (Pre-Launch Checklist) | فهرست کارهایی که پیش از نشان دادن پروژه به دیگران باید انجام دهید و ارزیابی نهایی پروژه | — |
| ۳ | L11.3 |
📘 درس‌نامه | مدیریت Secretها و API Keyها | نحوه نگهداری امن کلیدها و جلوگیری از نشت اطلاعات حساس در پروژه‌های ساخته‌شده با AI | — |
| ۴ | L11.4 (L11.5) |
📘 درس‌نامه | احراز هویت و کنترل دسترسی (Auth & Access) | بررسی Authentication و Authorization و جلوگیری از دسترسی‌های غیرمجاز به بخش‌های حساس | — |
| ۵ | L11.5 (L11.6) |
📘 درس‌نامه | اعتبارسنجی ورودی‌ها و جلوگیری از XSS | اهمیت Validation داده‌های کاربر و مقابله با حملات تزریق کد (Cross-Site Scripting) | — |
| ۶ | L11.6 (L11.8) |
📘 درس‌نامه | امنیت دیتابیس و آپلود فایل | ایمن‌سازی ارتباط با پایگاه داده و بررسی خطرات امنیتی هنگام دریافت فایل از کاربر | — |
| ۷ | L11.7 (L11.9) |
📘 درس‌نامه | مدیریت Dependencyها و کتابخانه‌ها | بررسی امنیت پکیج‌های استفاده شده توسط Agent و جلوگیری از نصب کدهای مخرب | — |
| ۸ | L11.8 (L11.10) |
📘 درس‌نامه | جلوگیری از حملات DDOS با Rate Limiting | پیاده‌سازی مکانیزم‌های محدودسازی نرخ درخواست کاربران برای جلوگیری از حملات DOS | — |
| ۹ | L11.9 (L11.11) |
📘 درس‌نامه | هزینه، مالکیت و اخلاق (Cost & Responsibility) | مدیریت هزینه ابزارها، مالکیت کدهای تولیدشده و پذیرش مسئولیت خروجی نهایی محصول | — |
فصل ۱۲: انتشار روی اینترنت (Ch 12)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L12.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L12.2 |
📘 درس‌نامه | محیط‌های توسعه و تولید | تفاوت Development، Staging و Production و آشنایی با Build Mode | — |
| ۳ | L12.3 |
📘 درس‌نامه | مفاهیم پایه وب برای انتشار | آشنایی با Domain، Host، DNS، SSL و CDN | — |
| ۴ | L12.4 |
📘 درس‌نامه | انتخاب مدل Deployment | آشنایی با PaaS، سرویس‌های دارای Free Tier و Git-based Deployment | — |
| ۵ | L12.5 |
📘 درس‌نامه | دیپلوی پروژه به همراه Dependencyها | انتشار پروژه روی سرویس‌های PaaS و اتصال Production Database | — |
| ۶ | L12.6 |
📘 درس‌نامه | تنظیمات محیط تولید | تنظیم Environment Variables در محیط واقعی و تفاوت آن با لوکال | — |
| ۷ | L12.7 (L12.8) |
📘 درس‌نامه | تنظیم دامنه و DNS | اتصال Custom Domain، تنظیمات DNS و فعال‌سازی HTTPS و CDN | — |
فصل ۱۳: نگهداری محصول (Ch 13)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L13.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L13.2 |
📘 درس‌نامه | Observability - Monitoring | بررسی وضعیت منابع و عملکرد سرور | — |
| ۳ | L13.3 |
📘 درس‌نامه | Observability - Alerting | بررسی وضعیت آپتایم سرور و تنظیم هشدار | — |
| ۴ | L13.4 |
📘 درس‌نامه | Logging و رفع خطای Production | ثبت لاگ‌ها و Error Tracking + بررسی مشکلات Production | — |
| ۵ | L13.5 (L13.6) |
📘 درس‌نامه | به‌روزرسانی امنیتی | بررسی Security Updateها و به‌روزرسانی Dependencyها | — |
| ۶ | L13.6 (L13.7) |
📘 درس‌نامه | SEO و Analytics | مبانی سئو پایه و تحلیل داده‌های ترافیک (Analytics) | — |
| ۷ | L13.7 (L13.9) |
📘 درس‌نامه | مستندسازی | داکیومنت‌نویسی برای درک بهتر پروژه برای افراد جدید | — |
فصل ۱۴: پروژه ۲ (Ch 14)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| — | P14 |
🚀 پروژه عملی | نقطهٔ عطف دوم: انتشار محصول کامل و امن روی اینترنت | یکپارچه‌سازی سرویس‌های خارجی (پرداخت/پیامک)، اعمال امنیت، بهینه‌سازی و استقرار کامل | نقطهٔ عطف |
فصل ۱۵: تکامل محصول با AI (Ch 15)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L15.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L15.2 |
📘 درس‌نامه | تحلیل بازخورد و اولویت‌بندی تغییرات | تحلیل Feedback کاربران و انتخاب مهم‌ترین تغییرات برای نسخه بعدی | — |
| ۳ | L15.3 |
📘 درس‌نامه | تعریف Feature و Specification جدید | تعریف دقیق ویژگی‌های جدید و ایجاد Specification برای Agent | — |
| ۴ | L15.4 |
📘 درس‌نامه | تحلیل Codebase موجود با Agent | نحوه استفاده از Agent برای درک و بررسی کدهای از پیش نوشته شده | — |
| ۵ | L15.5 |
📘 درس‌نامه | بهبود کد و Refactoring | بازنویسی و تمیز کردن کدهای قدیمی بدون شکستن قابلیت‌های موجود | — |
| ۶ | L15.6 (L15.7) |
📘 درس‌نامه | اضافه کردن قابلیت‌های AI به محصول | نحوه ادغام ویژگی‌های هوشمند در محصول برای ارائه ارزش بیشتر به کاربران | — |
| ۷ | L15.7 (L15.8) |
📘 درس‌نامه | ساخت Agentic Workflow | طراحی گردش‌کارهای مبتنی بر Agent برای انجام خودکار کارهای تکراری | — |
| ۸ | L15.8 (L15.9) |
📘 درس‌نامه | اتوماسیون نگهداری و توسعه | خودکارسازی فرآیندهای نگهداری، تست و استقرار کدهای جدید | — |
| ۹ | L15.9 (L15.10) |
📘 درس‌نامه | Product Insights با AI | استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های Analytics و رفتار کاربر | — |
| ۱۰ | L15.10 (L15.11) |
📘 درس‌نامه | تبدیل وب‌سایت به وب‌اپلیکیشن | پیاده‌سازی قابلیت‌های PWA، کارکرد آفلاین و قابلیت نصب روی دستگاه کاربر | — |
| ۱۱ | L15.11 (L15.12) |
📘 درس‌نامه | ساخت اپ موبایل | خروجی گرفتن نسخه موبایل Android و iOS با استفاده از ابزارهای کراس‌پلتفرم | — |
| ۱۲ | L15.12 (L15.13) |
📘 درس‌نامه | ساخت اپ دسکتاپ | تبدیل وب‌اپلیکیشن به نسخه دسکتاپ با استفاده از Electron یا Tauri | — |
فصل ۱۶: ادامه راه (Ch 16)
| ردیف | شناسه | نوع | عنوان | توضیحات تحت پوشش | امتیاز / سطح |
|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | L16.1 |
📘 درس‌نامه | اهداف فصل | توضیح خلاصه‌ای از مباحث و اهداف فصل | — |
| ۲ | L16.2 |
📘 درس‌نامه | از Vibe Coding تا Agentic Engineering در سازمان‌ها | تفاوت کدنویسی تفریحی با مهندسی ایجنتیک، اهمیت معماری، حاکمیت (Governance) و تست‌های خودکار در تیم‌های بزرگ | — |
| ۳ | L16.3 |
📘 درس‌نامه | بررسی موردی: هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ | نمونه‌های واقعی اسنپ، دیجی‌کالا، کافه‌بازار و دیوار در استفاده از ابزارهای AI و Agentها برای تسریع توسعه | — |
| ۴ | L16.4 |
📘 درس‌نامه | نقش جدید توسعه‌دهنده: ارکستراتور سیستم‌ها | تبدیل شدن برنامه‌نویس به مدیر و ناظر ایجنت‌ها (Orchestrator)، و مهارت‌های کلیدی برای آینده بازار کار | — |
| ۵ | L16.5 |
📘 درس‌نامه | مسیر آینده و یادگیری مستمر | چگونه پس از پایان دوره به‌روز بمانیم و پیشرفت کنیم | — |
| ۶ | L16.6 |
📘 درس‌نامه | جمع‌بندی دوره و منابع تکمیلی | مرور مسیر طی شده و دستاوردهای دوره + معرفی منابع مفید | — |
فهرست تمرین‌ها و سیستم ارزیابی (Problem & Assessment Index)
بر اساس شیت رسمی نهایی، سنجش دوره بر پایه آزمون‌های مفهومی و نقاط عطف پروژه استوار است:
| شماره | فصل | شناسه | عنوان آزمون | نوع داوری | امتیاز | سطح | پیش‌نیاز |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۱ | ۲ | Q2.1 |
جمع‌بندی مطالب فصل ۲ | داوری تستی (خودکار) | ۱۰۰ | متوسط | درس‌نامه‌های فصل ۲ |
| ۲ | ۳ | Q3.1 |
جمع‌بندی مطالب فصل ۳ | داوری تستی (خودکار) | ۱۰۰ | متوسط | درس‌نامه‌های فصل ۳ |
| — | — | — | مجموع کل امتیازات | — | ۲۰۰ | — | — |