9.4 KiB
9.4 KiB
مشخصات درس‌نامه: پیش‌گفتار (Foreword)
- شناسه در سیلابس:
L1.1 - فصل: فصل ۱: مقدمه (Ch 1)
- نوع محتوا: 📘 درس‌نامه متنی
- زمان تقریبی مطالعه: ۸ دقیقه
- پیش‌نیازهای مستقیم: ندارد (نقطهٔ ورود به دوره)
۱. اهداف یادگیری (Learning Objectives - Bloom's Taxonomy)
دانشجو پس از مطالعهٔ این درس‌نامه باید بتواند:
- درک کند (Understand): پارادایم وایب کدینگ چیست و چگونه امکان ساخت نرم‌افزارهای واقعی را بدون نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.
- درک کند (Understand): مخاطبان هدف دوره چه کسانی هستند (طراحان، مدیران محصول، کارآفرینان و افراد نوآور) و این دوره چه نیازی از آن‌ها را برطرف می‌کند.
- به‌کار ببندد (Apply): ذهنیت هدایت هوش مصنوعی (مدیر پروژه / پروداکت اونر) را در برابر کدنویسی دستی سنتی درک و اتخاذ کند.
- تحلیل/ارزیابی کند (Evaluate): تمایز بین خروجی اسباب‌بازی (Toy Project) و یک محصول واقعی و قابل‌انتشار (Deployable MVP) که هدف این دوره است را ارزیابی کند.
۲. محدوده و مرزهای محتوا (Scope & Boundaries)
آنچه باید پوشش داده شود (In-Scope):
- قلاب داستانی (Hook): مقایسه تجربه روزمره استفاده از محصولات نرم‌افزاری با امکان ساخت واقعی آن‌ها در عصر هوش مصنوعی.
- معرفی وایب کدینگ: تعریف ساده و الهام‌بخش ساخت محصول با کمک ایجنت‌های هوش مصنوعی (توصیف، هدایت، مشاهده، بازخورد).
- مخاطبان دوره: تفکیک روشن گروه‌های مخاطب (طراحان UI/UX، مدیران محصول، کارآفرینان، بازاریاب‌ها و علاقه‌مندان بدون پیش‌زمینه فنی).
- روش یادگیری پلکانی: یادگیری از طریق ساختن و دیدن خروجی زنده در هر گام، نه حفظ تئوری‌ها.
- یک نمونه ملموس از حس وایب کدینگ: تشریح سادهٔ اینکه چگونه با یک توصیف به زبان طبیعی (پرامپت)، یک وب‌اپلیکیشن یا صفحهٔ زنده تولید می‌شود.
- دستاوردهای نهایی: در پایان دوره چه چیزی در دست دانشجو خواهد بود (MVP کامل، دیتابیس متصل، دیپلوی روی دامنه اینترنتی، قابلیت‌های هوش مصنوعی).
آنچه نباید وارد آن شویم (Out-of-Scope):
- وارد شدن به نصب نرم‌افزارها یا ابزارهای خاص (این مبحث در فصل ۳ است).
- ورود به جزئیات فنی مدل‌های زبانی مانند توکن‌ها، پرامپت مهندسی عمیق یا توهم (در فصل ۲ تدریس می‌شود).
- مقایسه تخصصی ابزارها نظیر Cursor در برابر Lovable (مربوط به درس‌های ۲.۴ و ۳.۳).
۳. مفاهیم کلیدی و کلمات تخصصی (Key Concepts & Terms)
| اصطلاح انگلیسی | معادل فارسی مصوب | توضیح یک‌خطی ساده |
|---|---|---|
| Vibe Coding | وایب کدینگ | سبک توسعه نرم‌افزار که در آن کاربر با هدایت، حس و زبان طبیعی به هوش مصنوعی محصول می‌سازد |
| MVP (Minimum Viable Product) | کمینه محصول پذیرفتنی | نسخهٔ اولیه و کاربردی از یک محصول که ارزش اصلی را به کاربر ارائه می‌دهد |
| AI Agent | ایجنت هوش مصنوعی | ابزار هوشمندی که می‌تواند کدهای برنامه را بنویسد، تغییر دهد و دستورات سیستمی را اجرا کند |
| Deployment | استقرار / انتشار | قرار دادن نرم‌افزار روی سرورهای آنلاین تا در سراسر اینترنت با آدرس وب در دسترس باشد |
۴. جایگاه‌های تصاویر و نمودارها (Visual & Diagram Placeholders)
راهنمای ایجنت نویسنده: تمام تصاویر باید در پوشهٔ
images/قرار گرفته و در قالب جدول تک‌خانه‌ای وسط‌چین با کپشن تفصیلی درج شوند:
- تصویر کاور درس:
images/cover.png- موضوع: کاور جذاب و مدرن درس‌نامه پیش‌گفتار وایب کدینگ با تم تیره و هویت بصری کوئرا کالج.
- نمودار پارادایم وایب کدینگ:
images/vibe-coding-paradigm.png- موضوع: مقایسه مدل سنتی (برنامه‌نویس صدها خط کد می‌نویسد) در برابر وایب کدینگ (کاربر ایده و الزامات را بیان می‌کند، ایجنت کد و ساختار را می‌چیند و خروجی قابل مشاهده تحویل می‌دهد).
- نمودار گروه‌های مخاطبان:
images/audience.png- موضوع: نمایش چهار گروه مخاطب اصلی دوره در قالب کارت‌های جذاب (مدیران محصول، طراحان، ایده‌پردازان/کارآفرینان، متخصصان بدون دانش کدنویسی).
- مسیر یادگیری دوره:
images/learning-journey.png- موضوع: نمایش پلکانی مسیر از ایده، محیط کار، ظاهر فرانت‌اند، داده، امنیت تا انتشار جهانی.
- آناتومی نخستین تجربه:
images/first-experience.png- موضوع: تشریح تصویری فرآیند: توصیف متنی ایده
\rightarrowتولید ساختار توسط ایجنت\rightarrowنمایش صفحهٔ زنده و تعاملی.
- موضوع: تشریح تصویری فرآیند: توصیف متنی ایده
- شش مهارت نهایی:
images/what-you-build.png- موضوع: اینفوگرافیک شش دستاورد کلیدی دانشجو در پایان دوره (طراحی محصول، رابط کاربری با AI، بک‌اند و دیتابیس ابری، دیباگ با ایجنت، اتصال سرویس‌ها و انتشار زنده).
۵. بخش‌بندی و ساختار محتوایی پیشنهادی درس‌نامه (README.md)
مطابق با الگوی درس پیش‌گفتار در دوره FastAPI:
- تیتر اصلی:
# پیش‌گفتار - پاراگراف قلاب: داستان خلق نرم‌افزار و تحولی که هوش مصنوعی در ساخت محصول رقم زده است.
- جدول کاور:
|  | | :-: | - توضیح مأموریت دوره: وایب کدینگ به عنوان راهکاری برای تبدیل سریع ایده به واقعیت بدون موانع یادگیری سال‌ها سینتکس کدنویسی.
- پرسش‌های کلیدی پیش از شروع:
- وایب کدینگ دقیقاً چگونه کار می‌کند و آیا واقعاً بدون کدنویسی می‌توان محصول ساخت؟
- فرق یک پروتوتایپ مقوایی با یک نرم‌افزار واقعی و ایمن چیست؟
- بازار کار و استارتاپ‌ها چگونه از این افراد استقبال می‌کنند؟
- بخش مخاطبان (
## این دوره برای چه کسانی است): همراه با نمودارaudience.png. - بخش شیوه یادگیری (
## چطور یاد می‌گیرید): یادگیری مبتنی بر ساختن، نه تئوری خشک + نمودارlearning-journey.png. - نمونه کوتاه تعامل با ایجنت: نمایش یک نمونه پرامپت و خروجی سریع برای درک حس روانی کار با ایجنت.
- بخش دستاوردهای پایانی (
## در پایان چه چیزی در دست دارید): همراه با نمودارwhat-you-build.png. - پاراگراف پایانی و پل انتقال به درس‌نامه بعدی: دعوت به مشاهده درس‌نامه «نگاه کلی به دوره».
۶. معیارهای پذیرش درس‌نامه (Acceptance Criteria Checklist)
- لحن متن پرانرژی، تشویق‌کننده، صمیمی و بدون تکلف‌های فنی پیچیده باشد.
- جدول کاور و تمام ۵ نمودار متناظر در پوشهٔ
images/تولید و در جدول‌های وسط‌چین درج شده باشند. - اصطلاحات انگلیسی به همراه معادل فارسی مصوب آورده شوند (
**فارسی (*English*)**). - تمام نیم‌فاصله‌ها و گیومه‌های فارسی (« ») رعایت شده باشند.
- در پایان درس‌نامه، پل ارتباطی شفاف به درس دوم (
L1.2: نگاه کلی به دوره) برقرار شده باشد.